🚀 iPolloWork：下一代 AI 编程助手 代码办公设计视频全覆盖 本地优先

iPolloWork 是开源全模态 AI Agent 工作站，覆盖代码、办公、PPT 设计、视频剪辑全流程。内置可视化画布可像 PowerPoint 一样直接编辑 AI 生成的内容，改文字、换图、调配色无需切换工具重新生成。支持任意 LLM 模型，本地优先数据不上云，三大平台通用。

🎤 引言

Claude Code、Codex 这些工具已经很能打了——告诉 AI "帮我把这个 API 接上"，它就能自己跑 terminal、写代码、review PR。可用了一圈下来，总觉得缺了点什么：AI 生成的东西我想改两行文字、调个配色、换张图，还得切到 VS Code 自己动手，交互还是"对话框 + 全文输出"这一套，生成什么就只能看到什么结果。

iPolloWork 就是冲着这个来的。它把自己定位成"不只是 chat wrapper"的 AI 工作空间——用 Agent 干活，但结果是直接落在可视化画布上：代码可以切分屏看，设计稿可以直接改文字和配色，视频时间轴可以拖拽场景。跟 PowerPoint 一样自然，改完 AI 接着跑下一段。

MIT 协议（个人/内部使用免费），全平台支持，本地优先，数据不出本机。

⭐ 核心功能

1. 全模态 Agent 工作流

不是只处理代码，iPolloWork 的 Agent 可以横跨：

• 代码：理解仓库结构、规划变更、编写代码、执行工具、review 结果
• 办公：调研、起草文档、处理表格、把想法变成正式演示文稿
• 设计：生成网站、PPT、视觉素材，然后直接在画布上改文字、图片、配色、字体、布局、响应式状态
• 视频：在集成工作室里创建和精调视觉场景，内容和时间轴都能直接编辑

简单说：别的 AI 工具给你一段文字输出，iPolloWork 给你一个可编辑的视觉成果。

2. 可视化画布编辑（核心差异点）

这是 iPolloWork 和 Claude Code / Cursor 最大区别的地方。AI 生成的结果落在画布上，用户可以：

• 直接在位改文字（不用找源码）
• 替换图片、调整配色和字体
• 移动和缩放元素
• 切换桌面/移动端视图预览
• 视频场景在时间轴上拖拽

就像在 PowerPoint 里编辑母版一样自然，不需要切到其他工具重新生成。

3. 任意 LLM 模型接入

底层接的是 OpenCode，支持：

• 云端：OpenAI、Anthropic、Gemini、DeepSeek 等
• 本地：Ollama、vLLM 等自托管模型

不想把代码发给 OpenAI？换成 Ollama 跑本地模型，整个流程一模一样。

4. Skills / 插件 / MCP 扩展

内置 Skills 机制和 MCP（Model Context Protocol）支持，可以：

• 接入任何 MCP 服务器
• 扩展浏览器自动化能力
• 装插件丰富 Agent 技能

5. 本地优先架构

默认在本地跑，所有文件操作直接读写本机文件系统。不需要注册账号，不需要连接云端，纯离线也能用完整功能。想连 iPolloCloud 也行（可选），用来做团队协作、账号管理和付费插件。

6. 三种使用界面

• Electron 桌面客户端：完整桌面体验（macOS / Windows / Linux）
• 浏览器 UI：直接 localhost 访问
• 无头服务器模式：纯命令行动手

📥 安装与使用

桌面客户端下载（推荐）：

下载地址：GitHub Releases

从源码构建（需要预装依赖）：

# 依赖：Git + Node.js 22+ + pnpm 11+ + Bun 1.3.10+
# macOS/Linux:
git clone https://github.com/Devin-AXIS/iPolloWork.git
cd IPolloWork
corepack enable
./ipollowork setup
./ipollowork dev

# Windows (PowerShell):
git clone https://github.com/Devin-AXIS/iPolloWork.git
cd IPolloWork
corepack enable
.\ipollowork.cmd setup
.\ipollowork.cmd dev

setup 会安装锁定的工作空间依赖，dev 会准备 OpenCode 和 Orchestrator 边车，然后打开 Electron 桌面客户端。第一次运行会自动下载 OpenCode 边car。

生产构建：

./ipollowork check              # 类型检查和测试
./ipollowork package:dir        # 生成未打包的桌面 app（最快）
./ipollowork package           # 生成完整安装包

连接本地 iPolloCloud（可选，团队用）：

./ipollowork dev:cloud http://localhost:3100

这个命令创建隔离的开发配置文件，认证和 Cloud API 指向指定 URL，不影响正常的本地 iPolloWork 配置。

🎯 适用场景

• 需要 AI 编程但想要可视化反馈的开发者：不想只在终端里看 AI 输出，想要分屏代码编辑 + AI 建议同时呈现
• 产品和设计团队：让 AI 生成网站原型或 PPT 后，直接在画布上调整细节，不用设计师再手动改
• 需要处理多模态内容的团队：代码、文案、设计稿、视频脚本都能在同一套流程里搞定
• 对数据隐私有要求的开发者：本地优先，不想把公司代码发给云端 API，用 Ollama 跑本地模型完美解决
• 喜欢 Claude Code / Cursor 但想尝试新工具的极客：iPolloWork 的可视化编辑和全模态 Agent 带来了完全不同的交互体验

🔍 对比 / 替代方案

一句话总结：Claude Code 是纯命令行 AI，iPolloWork 是带可视化画布的全模态 AI 工作空间。

⚠️ 注意事项

1. 源码构建门槛不低：需要 Node.js 22、pnpm 11、Bun 1.3.10，还要求 macOS 上装 Xcode CLT、Windows 上装 Visual Studio Build Tools。如果只想快速体验，等官方 Release 包会更舒服（当前仓库还没有公版 Release，需要自己 build）。
2. MIT 不是 OSI 认证的开源协议：iPolloWork 用的是 iPolloWork Source Available License 1.0，允许个人和非商业使用，但商业 SaaS 部署需要单独授权。如果你要拿它做客户项目，先确认 License 条款。
3. OpenCode 边车是核心依赖：iPolloWork 依赖 OpenCode 作为底层 AI 引擎，需要能访问 OpenAI / Anthropic 等 API。如果你的网络无法访问这些服务，需要自建 OpenAI-Compatible API 并自行配置。
4. 桌面客户端需要编译：没有预编译的 .dmg/.exe 可下载时，需要自己跑 ./ipollowork package，第一次 build 时间较长（ Electron + 多个 sidecar）。
5. iPolloCloud 是可选增值服务：本地使用完全免费，但如果要用团队协作、账号管理、付费插件，就需要注册 iPolloCloud，这些功能不是纯本地的。
6. 视频功能尚在完善：视频工作室集成在画布里，但从 README 看更多是"可编辑场景"而非完整视频编辑器，复杂视频制作可能还得配合专业工具。

✅ 总结

iPolloWork 解决的核心矛盾：AI 生成的内容改起来麻烦，不想每次都让 AI 重新生成一版。

它的优势：

• 可视化画布直接编辑 AI 生成结果，改文字/图片/配色就像在 PowerPoint 里拖拽
• 全模态覆盖：代码、办公文档、PPT、设计稿、视频场景，一个工具全搞定
• 本地优先架构，数据不上云，配合 Ollama 实现全离线 AI 工作流
• 任意 LLM 模型接入，OpenCode 底层灵活性强
• MIT 协议个人/内部使用免费

不足也很实际：

• 源码构建依赖多（Node.js 22 + pnpm + Bun + Xcode/VStudio），非技术用户有门槛
• Source Available License 不是真正的开源许可证，商业使用要小心 License
• 当前没有公版安装包，需要自己从源码 build

推荐给：有 Node.js 环境、想体验"可视化 AI 工作空间"的开发者；需要本地跑 AI 代码 + 办公 + 设计的个人/团队；或者对 Claude Code 感兴趣、想找一个功能更广的替代品的极客玩家。

如果不想 build，等官方 Release 出了再试也行——关注 GitHub Releases 即可。

项目地址：https://github.com/Devin-AXIS/iPolloWork